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微软研究院 Jennifer Neville：AI 错在哪里，失败又能教会我们什么
What AI gets wrong and what failure teaches us
AI 导读
微软研究院Jennifer Neville在播客中探讨评估如何将AI性能边界推向用户需求，以及模型在传统基准之外测试时的「意外失败」。她还分享使用当前AI系统的实践指导，并讨论结果出乎意料时为何要仔细审视数据。她同时谈到数十年AI进展对预测下一步的启示。
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