微软 Decision-1 模型加入快速增长的 AI 决策模型竞赛

微软推出基于 Qwen3.5-9B 的 Decision-1，称其用于分类、评估和路由等快速结构化决策。微软称它在覆盖近 150,000 道题的 36 项基准中是测试过最准确的模型，速度为第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍，其对比以 83.5% 准确率和 85 ms 延迟将 Decision-1 排在 Jev 1.13.0 之前。