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微软推出Decision-1加入AI决策模型竞赛
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AI 综述
2026年10月10日，The Decoder报道称，微软推出基于Qwen3.5-9B的Decision-1模型，加入快速增长的AI决策模型竞赛。微软称该模型用于分类、评估和路由等快速结构化决策，并称它在覆盖近15万道题的36项基准中是测试过最准确的模型，速度为第二名H2O-Lightning-4B的2.5倍。相关对比以83.5%准确率和85毫秒延迟将Decision-1排在Jev 1.13.0之前。
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10月10日
- The Decoder：AI News微软 Decision-1 模型加入快速增长的 AI 决策模型竞赛
微软推出基于 Qwen3.5-9B 的 Decision-1，称其用于分类、评估和路由等快速结构化决策。微软称它在覆盖近 150,000 道题的 36 项基准中是测试过最准确的模型，速度为第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍，其对比以 83.5% 准确率和 85 ms 延迟将 Decision-1 排在 Jev 1.13.0 之前。
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