何恺明团队新作：看猫片就能学会ARC挑战

何恺明团队提出纯视觉方案NAT-ARC，用ImageNet做MAE预训练、不靠LLM，0.6B单模型在ARC-1上pass@2达63.4%。集成三种预训练策略后达70.2%、总参数约2B，论文称这是纯视觉方案首次逼近8B语言模型The ARChitects的71.6%。