如何用好 GPT-6 系列模型 OpenAI 指南教你选模型与优化提示词
OpenAI 于 10 月 2 日发布 GPT-6 系列模型指南，介绍如何选择模型、给出有效指令、管理长时间运行任务并为投入生产做准备。
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今日 4 条AIHOT公开聚合：原始报道发现AI 评分5555 AIHOT公开聚合：原始报道发现AI 评分4141 Baseten 智能体推理优化：引擎提速 50-90%
Baseten称，其LLM生成的推理引擎在Qwen-3.6-35B-A3B上单流解码最高比vLLM 0.25.1快90%。该测试以NVFP4精度运行于单块B200，TTFT快2.33倍，使该模型此前并不实用的超低延迟场景成为可能。方法受MetaInfer启发，无需模型后训练即可从零构建专用推理引擎。
AIHOT公开聚合：原始报道发现AI 评分4747 Qwen2.5 单步梯度的不合理效率
将 Qwen2.5-1.5B 的第一步梯度放大 1000x，在 MATH 上准确率达 66.7%，超过 500 步 RL 模型的 63.8%。作者称提升主要来自修复基座模型的重复循环：1,155 道被纠正题中，72.0% 的基座输出出现大量重复。
量子位原生资讯AI 评分5050 Jev估值100亿美元！创始人Diogo Almeida回答一切
TypeSafe AI联合创始人兼CEO Diogo Almeida在Latent Space访谈中称，Jev日处理量已突破一万亿token。Jev 1.13.0在第三方JevBench v1.2.1综合榜以75.3分排名第一，发布视频短短6天浏览量突破3870万。他表示公开benchmark极易被操纵，更看重把模型放进自身工作流做评估，并称目标是五年内拉动TFP增长3%。
量子位原生资讯AI 评分4242 何恺明团队新作：看猫片就能学会ARC挑战
何恺明团队提出纯视觉方案NAT-ARC，用ImageNet做MAE预训练、不靠LLM，0.6B单模型在ARC-1上pass@2达63.4%。集成三种预训练策略后达70.2%、总参数约2B，论文称这是纯视觉方案首次逼近8B语言模型The ARChitects的71.6%。
量子位原生资讯AI 评分5959 OpenAI研究员Noam Brown最新访谈称数学只是多智能体时代的开胃菜
OpenAI研究员Noam Brown在最新播客中称，解出千禧年数学难题主要靠模型本身，1万个Agent最多只占10%功劳。该实验历时88小时、消耗1300亿token；他把多智能体视为把推理时计算由串行改为并行的方式，并称四个Agent解题可快一倍、成本约多两倍。