LEGO-Anything：AI 智能体能从照片构建 3D 场景，却无法判断是否正确
LEGO-Anything 让编码智能体从单张照片编写可执行 Blender 程序构建 3D 场景，但智能体的几何判断接近或低于随机水平。团队在含 208 张图像、104 个场景的 LEGO-Bench 上测试，六种 GPT 配置几乎总能交出可用场景，最佳的 GPT-6 Astra 室内准确率为 53.4%、室外为 39.6%，较弱配置约 15%。
#论文/研究
#论文/研究
今日 2 条AIHOT公开聚合：原始报道发现AI 评分4545 AIHOT公开聚合：原始报道发现AI 评分4747 Qwen2.5 单步梯度的不合理效率
将 Qwen2.5-1.5B 的第一步梯度放大 1000x，在 MATH 上准确率达 66.7%，超过 500 步 RL 模型的 63.8%。作者称提升主要来自修复基座模型的重复循环：1,155 道被纠正题中，72.0% 的基座输出出现大量重复。
量子位原生资讯AI 评分4242 何恺明团队新作：看猫片就能学会ARC挑战
何恺明团队提出纯视觉方案NAT-ARC，用ImageNet做MAE预训练、不靠LLM，0.6B单模型在ARC-1上pass@2达63.4%。集成三种预训练策略后达70.2%、总参数约2B，论文称这是纯视觉方案首次逼近8B语言模型The ARChitects的71.6%。
量子位原生资讯AI 评分4949 刚刚，GPT-6 Astra接上宇树G1，把厨房收拾了！
斯坦福团队HomeBody项目将GPT-6 Astra接上宇树G1，机器人可在未见过的厨房按语言指令收拾物品、丢纸盒并找出不在眼前的药。团队表示，部署到该新厨房无需额外采集训练数据，也无须再训练专用动作策略，由Astra调用导航、抓取、开抽屉等技能完成任务。感知与规划运行在搭载RTX 4090的笔记本上，Astra在远端决策，但仍有API成本、推理等待和手指舵机过热等限制。